ANALISIS FARMAKOVIJILAN PADA PASIEN STROKE MENGGUNAKAN ALGORITMA WILLS-BROWN

Abstract

Farmakovijilan merupakan salah satu cabang ilmu farmakologi yang memfokuskan pada pembahasan efek samping dari obat. Potensi efek samping dari obat meningkat seiring dengan meningkatnya penggunaan obat-obat, terutama pada pasien kronis yang membutuhkan waktu lama dalam pengobatannya, dan stroke merupakan salah satu penyakit yang membutuhkan terapi dengan durasi yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa farmakovijilan pada pasien stroke menggunakan algoritma wills-brown. Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional dengan desain penelitian cross sectional dan pengambilan data dilakukan secara prospektif pada pasien stroke yang dirawat di salah satu rumah sakit di Kota Tasikmalaya periode bulan Januari sampai April tahun 2019. Pada penelitian ini, didapatkan jumlah pasien sebanyak 67 pasien yang ter diagnosa stroke, dan setelah dianalisis menggunakan algoritma wills-brown didapatkan bahwa sebanyak 2 orang pasien mengalami efek samping tipe A dan sebanyak 30 orang pasien mengalami efek samping tipe C.